R直方图

提示

1. 直方图的创建：在 R 中，使用 hist() 函数创建直方图，该函数可将数据（如温度值）以条形图的形式展示。
2. 添加标题和标签：可以通过向 hist() 函数传递 main 和 xlab 参数为直方图添加标题和 x 轴标签。
3. 自定义直方图样式：在 hist() 函数中使用 col 参数更改条形颜色，使用 xlim 和 ylim 参数设置坐标轴的范围。

直方图是使用不同高度的条形图来展示数据的图形显示方式。

直方图用于总结在区间尺度上测量的离散或连续数据。

在 R 中创建直方图

在 R 中，我们使用 hist() 函数来创建直方图。例如，

temperatures <- c(67 ,72 ,74 ,62 ,76 ,66 ,65 ,59 ,61 ,69 )

# temperatures 向量的直方图
result <- hist(temperatures)

print(result)

输出

在上面的例子中，我们使用了 hist() 函数来创建 temperatures 向量的直方图。

我们创建的直方图是简单的，我们可以在直方图中添加许多元素。

在 R 中为直方图添加标题和标签

要在 R 中为直方图添加标题和标签，我们分别在 hist() 函数中传递 main 和 xlab 参数。例如，

temperatures <- c(67 ,72 ,74 ,62 ,76 ,66 ,65 ,59 ,61 ,69 )

# temperatures 向量的直方图
result <- hist(temperatures,
  main = "温度直方图",
  xlab = "温度（华氏度）"
)

print(result)

输出

在上图中，我们可以看到我们已经为 temperatures 向量的直方图添加了标题和标签。

hist(temperatures,
  main = "一周最高温度",
  xlab = "温度（华氏度）")

这里，

• main - 添加标题 "一周最高温度"
• xlab - 添加标签 "温度（华氏度）"

在 R 中更改直方图条形颜色

在 R 中，我们在 hist() 内传递 col 参数来更改条形的颜色。例如，

temperatures <- c(67 ,72 ,74 ,62 ,76 ,66 ,65 ,59 ,61 ,69 )

# temperatures 向量的直方图
result <- hist(temperatures,
  main = "温度直方图",
  xlab = "温度（华氏度）",
  col = "red")

print(result)

输出

在上面的例子中，我们使用了 col 参数在 barplot() 内更改条形的颜色。

result <- hist(temperatures,
  ...
  col = "red"
)

这里，col = "red" 将条形的颜色更改为红色。

R 中的坐标轴范围

要在 R 中提供坐标轴的范围，我们在 hist() 中传递 xlab 和 ylab 参数。例如，

temperatures <- c(67 ,72 ,74 ,62 ,76 ,66 ,65 ,59 ,61 ,69 )

# temperatures 向量的直方图
result <- hist(temperatures,
  main = "温度直方图",
  xlab = "温度（华氏度）",
  col = "red",
  xlim = c(50,100),
  ylim = c(0, 5))

print(result)

输出

在上面的例子中，我们使用了 xlim 和 ylim 参数在 hist() 内分别提供 x 轴和 y 轴的范围。

result <- hist(temperatures,
  ...
  xlim = c(50,100),
  ylim = c(0, 5))
)

这里，

• x 轴范围从 50 到 100
• y 轴范围从 0 到 5