- 1. 目标检测中的
mAP评估方法介绍 - 2. 混淆矩阵
- 3. TP、TN、FP、FN解释说明
- 4. precision 和 recall 的计算
- 5. P-R曲线、平均精度（Average-Precision，AP）
- 6. 计算代码
- 7. 分类模型的评估方法-F分数(F-Score)
- 8. ROC曲线
- 9. IOU(Intersection Over Union)
- 10. 其他评价指标
IOU(Intersection Over Union)交并比
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深度学习
ROC曲线和AUC计算
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深度学习
TP、TN、FP、FN举例说明
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深度学习
mAP计算
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深度学习
- TP、TN、FP、FN解释说明
- precision 和 recall 的计算
- 精确率和召回率：一场拔河比赛,鱼与熊掌的关系
- P-R曲线、平均精度（Average-Precision，AP）
- 平均精度（Average-Precision，AP）：
- AP的计算
- 计算代码
- 其他评价指标