R箱线图
提示
- 箱线图的特点：箱线图能够有效地显示数据的分布情况，特别是数据的对称性和偏斜性。
- R中箱线图的创建：在R中，使用
boxplot()函数来创建箱线图，可以从数据集中选择特定列进行绘制。 - 箱线图的自定义：R允许为箱线图添加标题、轴标签和新颜色，甚至可以使用凹槽来比较不同数据组的中位数，提供了丰富的定制化选项。
箱线图是一种图表，可以很好地指示数据中的值如何分布。
箱线图提供了数据对称性和偏斜性的一些指示。
创建箱线图的数据集
在 R 中，首先我们需要加载我们想要创建箱线图的数据集。
在本教程中，我们将使用内置的名为 mtcars 的数据集来创建一个箱线图。
让我们看看我们将使用的数据集的前六行，
# 使用 head() 加载 mtcars 数据集的前六行
head(mtcars)
输出
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
我们将为这个数据集创建一个箱线图。
在 R 中创建箱线图
在 R 中，我们使用 boxplot() 方法来创建箱线图。例如，
# 为 airquality 数据集的臭氧读数创建箱线图
boxplot(mtcars$mpg)
输出
在上面的例子中，我们使用了 boxplot() 函数和 $ 运算符来创建 mtcars 数据集的 mpg 读数的箱线图。
我们可以传递额外的参数来控制我们的图表的外观。
在 R 中为箱线图添加标题、标签、新颜色
我们可以为箱线图添加标题、为轴提供标签、并改变箱线图的颜色。例如，
# 为箱线图添加标题、标签、新颜色
boxplot(mtcars$mpg,
main="里程数据箱线图",
ylab="每加仑英里数(mpg)",
xlab="气缸数量",
col="橙色")
输出
在上图中，我们可以看到已经添加了标题、x轴和y轴的标签，并更改了箱线图的颜色。
这里，
main- 添加标题"Mileage Data Boxplot"xlab- 为 x 轴添加标签"No. of Cylinders"ylab- 为 y 轴添加标签"Miles Per Gallon(mpg)"col = "Orange"- 将箱线图的颜色改为橙色
R 中的箱线图公式
在 R 语言中，函数 boxplot() 也可以接受形如 y~x 的公式，其中 y 是一个数值向量，根据 x 的值进行分组。
例如，在我们的数据集 mtcars 中，每加仑英里数 mpg 根据汽车中的气缸数量 cyl 进行分组。
让我们来看一个例子，
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars,
main = "Mileage Data Boxplot",
ylab = "Miles Per Gallon(mpg)",
xlab = "No. of Cylinders",
col = "orange")
输出
在上面的例子中，我们为 mpg 和 cyl 之间的关系创建了一个箱线图。注意代码
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars,
...
)
这里，
mpg ~ cyl- 每加仑英里数mpg根据汽车中的气缸数量cyl进行分组data = mtcars- 数据取自 mtcars 数据集
从上图可以清楚地看出，气缸数量较少意味着每加仑英里数更高。
在 R 中为箱线图添加凹槽
在 R 语言中，我们可以在箱线图中添加凹槽，以了解不同数据组的中位数彼此匹配的程度。例如，
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars,
main ="Mileage Data Boxplot",
ylab ="Miles Per Gallon(mpg)",
xlab ="No. of Cylinders",
col ="orange",
notch = TRUE)
输出
在上面的例子中，我们在箱线图中添加了凹槽，以了解不同数据组的中位数彼此匹配的程度。
注意：如果凹槽重叠，我们可以认为这些中位数彼此相等。