Python 列表 sort() 方法
sort() 方法对列表中的元素进行升序或降序排序。
示例
prime_numbers = [11, 3, 7, 5, 2]
# 对列表进行升序排序
prime_numbers.sort()
print(prime_numbers)
# 输出: [2, 3, 5, 7, 11]
sort() 语法
sort() 方法的语法是：
list.sort(key=..., reverse=...)
另外，您也可以使用 Python 的内置 sorted() 函数达到相同的目的。
sorted(list, key=..., reverse=...)
注意： sort() 与 sorted() 最简单的区别是：sort() 直接更改列表并且不返回任何值，而 sorted() 不改变列表并返回排序后的列表。
sort() 参数
默认情况下，sort() 不需要任何额外参数。然而，它有两个可选参数：
- reverse - 如果为
True，则返回的排序列表是倒序的（或按降序排序） - key - 用作排序比较的键的函数
sort() 返回值
sort() 方法不返回任何值。相反，它更改了原始列表。
如果您希望函数返回排序后的列表而不是更改原始列表，请使用 sorted()。
示例 1：对给定列表排序
# 元音列表
vowels = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i']
# 对元音进行排序
vowels.sort()
# 打印元音
print('排序后的列表:', vowels)
输出
排序后的列表: ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']
降序排序
sort() 方法接受 reverse 参数作为可选参数。
设置 reverse = True 将列表按降序排序。
list.sort(reverse=True)
对于 sorted()，您可以使用以下代码。
sorted(list, reverse=True)
示例 2：按降序排序列表
# 元音列表
vowels = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i']
# 对元音进行排序
vowels.sort(reverse=True)
# 打印元音
print('排序后的列表（降序）:', vowels)
输出
排序后的列表（降序）: ['u', 'o', 'i', 'e', 'a']
使用 key 参数和自定义函数进行排序
如果您希望使用自己的实现进行排序，sort() 方法也接受一个 key 函数作为可选参数。
根据 key 函数的结果，您可以对给定列表进行排序。
list.sort(key=len)
对于 sorted，您可以使用以下代码：
sorted(list, key=len)
这里，len 是 Python 的内置函数，用于计算元素的长度。
列表将根据每个元素的长度从最小到最大排序。
我们知道，默认情况下，元组是根据其第一个参数排序的 。让我们看看如何自定义 sort() 方法以使用第二个元素进行排序。
示例 3：使用 key 对列表排序
# 以第二个元素进行排序
def takeSecond(elem):
return elem[1]
# 随机列表
random = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
# 使用 key 对列表排序
random.sort(key=takeSecond)
# 打印列表
print('排序后的列表:', random)
输出
排序后的列表: [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
让我们再看一个例子。假设我们有一个关于办公室员工的信息列表，其中每个元素都是一个字典。
我们可以按以下方式对列表进行排序：
# 使用自定义 key 进行排序
employees = [
{'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000},
{'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000},
{'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000},
{'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000},
]
# 自定义函 数以获取员工信息
def get_name(employee):
return employee.get('Name')
def get_age(employee):
return employee.get('age')
def get_salary(employee):
return employee.get('salary')
# 按姓名排序（升序）
employees.sort(key=get_name)
print(employees, end='\n\n')
# 按年龄排序（升序）
employees.sort(key=get_age)
print(employees, end='\n\n')
# 按薪资排序（降序）
employees.sort(key=get_salary, reverse=True)
print(employees, end='\n\n')
输出
[{'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000}, {'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000}, {'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000}, {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000}]
[{'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000}, {'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000}, {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000}, {'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000}]
[{'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000}, {'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000}, {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000}, {'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000}]
在第一个案例中，我们的自定义函数返回每个员工的姓名。由于姓名是 字符串，Python 默认按字母顺序对其进行排序。
在第二个案例中，返回年龄（int 类型）并按升序
排序。
在第三个案例中，函数返回薪资（int 类型），并使用 reverse = True 按降序排序。
当函数可以用一行概括时，使用 lambda 函数是一个好习惯。因此，我们也可以将上面的程序写成：
# 使用自定义 key 进行排序
employees = [
{'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000},
{'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000},
{'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000},
{'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000},
]
# 按姓名排序（升序）
employees.sort(key=lambda x: x.get('Name'))
print(employees, end='\n\n')
# 按年龄排序（升序）
employees.sort(key=lambda x: x.get('age'))
print(employees, end='\n\n')
# 按薪资排序（降序）
employees.sort(key=lambda x: x.get('salary'), reverse=True)
print(employees, end='\n\n')
输出
[{'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000}, {'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000}, {'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000}, {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000}]
[{'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000}, {'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000}, {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000}, {'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000}]
[{'Name': 'Mikhail Tal', 'age': 40, 'salary': 15000}, {'Name': 'Alan Turing', 'age': 25, 'salary': 10000}, {'Name': 'Sharon Lin', 'age': 30, 'salary': 8000}, {'Name': 'John Hopkins', 'age': 18, 'salary': 1000}]
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